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循环智能全新大模型原生应用产品,高实时、高自动化是核心

2024-10-22 16:14   来源: 互联网    阅读次数:2392

近日,循环智能——专注于企业级大模型及会话智能产品和解决方案的领先提供商,隆重推出了基于场景大模型全新设计的会话智能系列应用产品,该系列产品包括会话洞察Insight、客户发现Discovery和智能辅助Expert。这些高实时、高自动化的大模型原生应用产品,通过利用其先进、最优的场景型大模型,帮助企业快速把握技术红利,全面赋能企业级客户的业务增长和效率提升,增强竞争力,实现智能化转型。

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循环智能全新大模型原生应用产品——赋能企业业务全场景

多模型择优策略

在技术创新上,循环智能采用多模型架构,一方面实现了不同语种、不同场景下调用不同高性价比的通用大模型;另一方面,结合循环智能多年积累的销售、催收、客服等行业的场景数据和业务逻辑,以及领域专家特别为业务场景训练的数据,通过模型蒸馏技术开发了一系列可以私有化部署的不同参数大模型,从而在保持较高性能的同时,降低客户的计算成本和存储需求。通过这些模型的组合使用,应用层面实现了在低频复杂的场景上,优先调用智能化较高的模型;在高频简单的场景上,优先使用价格较低的模型;在高实时性的场景上,使用性能优先的模型。

线下+线上全渠道沟通

在应用场景创新方面,循环智能打通了线下+线上全渠道沟通场景,实现基于客户旅程闭环的全沟通数据智能分析与洞察。以银行财富管理业务为例,线上业务的远程银行、客服中心和APP运营的全渠道整合已非常成熟,但营业网点为阵地的全渠道洞察销售和客户需求的智能化程度还相对薄弱,有极大提升空间。因而循环智能通过“智能语音工牌数据采集+线下销售和服务Knowhow+实时洞察分析”解决方案可完整采集财富顾问和大堂经理待客过程的沟通数据,智能识别有效客流,并可视化客户从进入网点到离开的整个服务流程,从而提升银行网点对于财富业务上的有效支撑(比如私域客户运营、资产拉新、新客户拉新等),进而提升银行客户AUM。

高实时性业务价值

在业务价值上,循环智能始终认为高实时性才是AI融入业务流程的最大价值。历时一年多,循环智能成功将所有应用产品全面大模型化,不仅是自身技术驱动,更是坚持为客户创造价值。全新产品赋能企业各层级管理人员对每个事件、每个活动和每个团队,从事后复盘变成事中干预,从策略制定到实施可实现“实时”上传下达,真正事中改变结果,极大地提高了企业的决策和执行效率。

国际化产品

循环智能大模型原生应用产品从设计之初就遵循国际化标准,支持多语种,并在南美和东南亚等地展出时受到当地客户的好评和称赞。此外,全线国际版产品严格遵循《中华人民共和国个人信息保护法》(个保法)、《通用数据保护条例》(GDPR)以及《加州消费者隐私法案》(CCPA),并已取得SOC 2 数据安全资质认证,保障使用的合规和安全。公司在新加坡、美国、印尼、日本成立海外公司开始国际化业务,为走向世界做好了应有的准备。

高度自动化的用户体验

循环智能的会话智能系列应用产品通过简单的文档上传和Prompt驱动,无需配置任何关键词规则引擎,使得客户能够快速实现客户旅程各个阶段的沟通过程和客户的洞察与分析。这一创新大大降低了系统使用和运维的难度,同时提高了业务洞察的实时性。

灵活部署的产品创新

产品设计高度灵活,不仅实现了对不同通用大模型和自有场景型大模型的“择优”调取,而且各产品功能模块之间支持客户根据业务需求灵活组合部署。这种设计不仅满足了企业内部不同部门、角色及应用场景下的个性化需求,同时也支持SaaS订阅模式和私有化部署的双重商业策略。

在当前的人工智能领域,大模型的发展已经超越了单纯追求参数数量的阶段。业界和学术界开始更多地关注模型的效率、性能和实际应用能力。循环智能紧跟这一趋势,投入大量研发资源,致力打造更贴合客户业务场景和需求的多模型架构,优化特定任务的训练策略,并提升数据训练的质量,从而全面提高整体性能。

循环智能创始人兼CEO陈麒聪表示:“面对线下销售全渠道和海外市场拓展的挑战,我们选择了一条创新之路。我们并非简单地在原有产品上叠加大模型,而是以归零的心态,重新设计了产品,这一决策不仅大幅降低了用户的使用门槛,还成功让产品具备了低成本的多语种支持能力,并为企业提供实时建模、实时洞察销售和客户的能力,这是上一代NLP技术无法比拟的。”

新一代产品自推出以来,已经赢得了国内外客户的广泛好评,这不仅证明了循环智能的投入是正确的,也标志着其在大模型企业级应用领域的领先性和创新能力。展望未来,循环智能将继续推动技术创新,以客户为中心,深耕行业,帮助客户不断探索人工智能的无限可能。



责任编辑:Linda
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