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两年磨一剑!塞讯业务观测验证平台正式上线

2023-11-04 09:23   来源: 互联网    阅读次数:2857

      一、塞讯验证潜心两年再磨一剑,打造现象级产品

      2021年11月1日,塞讯验证正式成立。在过去的两年中,塞讯验证秉持安全先行的原则,首先推出了塞讯安全度量验证平台,并迭代了3个本地版本及SaaS版,满足从头部企业到中小企业、各个安全运营阶段的安全防御有效性验证需求,收到了客户的广泛好评。

      塞讯验证不会止步于此,更不会忘记初心。以客户为中心是塞讯验证永恒的价值观之一,客户需求是我们创造产品的出发点,客户成功是我们产品发展的目标。塞讯验证创始团队多年来服务于众多行业客户,客户关注的问题就是我们聚焦解决的问题。

      经历了两年的研发打磨、市场分析与客户沟通,在塞讯验证成立两周年之际,我们正式推出全新的验证平台,聚焦于CIO关注的另一个重要话题——业务稳定与增长。


      二、数字化转型浪潮下的业务运营模式转变

      当前,数字化转型的浪潮已经势不可挡地席卷全球,线上化、移动化、即时化成为数字化场景发展的主要方向。所有工作场景、生活场景的变革都由数字化推动,同时也驱动着各行各业在数字化的道路上迅速成长。

      从制造、零售、金融再到医疗、政企,从研发、采购、协作,到支付、电商、影视娱乐,再到云计算、人工智能,我们面临的数字化贯穿应用层、平台层以及基础设施层。企业积极寻求各种工具以洞察分析各类应用,从基于传统的数据中心架构的信息化管理,转向基于云架构的智能化运营。

      然而数字化所带来的数据激增也造成了管理、成本和安全合规等各方面的严峻挑战,跨系统、跨部门的协同合作以及各类应用工具的对接集成,都是企业在数字化转型过程中可能面临的挑战,可以总结为以下几个方面:

      1.复杂的应用架构:随着数字化转型的推进,企业的应用程序架构通常变得更加复杂。这可能涉及多个微服务、容器化、云计算和分布式系统等技术。这种复杂性使得监测应用程序的各个组件变得更加困难,需要综合多种数据源和指标来完整地观测应用程序的性能和行为。

      2.大规模数据处理:数字化转型往往涉及大规模数据的处理和分析。企业需要能够处理和分析大量的日志数据、指标数据和事件数据。这需要企业的分析观测工具具备高度可扩展性和高性能的数据处理能力,以便能够处理和分析这些大规模数据。

      3.多样化的技术栈:企业在数字化转型中可能会使用多种不同的技术栈和工具。这包括不同的编程语言、框架和基础设施。企业需要一个工具能够适应这种多样性,并提供跨技术栈的监测和验证能力,以便能够全面地观测企业的应用程序和系统。

      4.实时监测和故障排查:数字化转型要求企业能够实时监测应用程序和系统的性能和状态,并能够快速排查和解决故障及问题。这要求监测工具的高度实时性和准确性,以便能够及时提供有用的数据和洞察。

      这些数据、系统、应用所支撑的业务运行,是关乎企业生存与增长的命脉,一旦出现问题,都可能导致用户体验下降、业务运行效率降低甚至系统崩溃。在如此瞬息万变的环境中,保障业务的稳定性和连续性显得尤为重要。


      三、企业需要建立统一平台全面洞察数据,辅助业务决策

      在现代企业中,IT应用系统承载了企业的核心业务,每一个应用的性能和客户体验将会直接影响企业的业务收益。企业不仅需要一种工具为IT和业务部门提供实时的监测和验证,在故障发生或者性能刚有下降趋势的第一时间找到问题的根因,以提高故障排查和解决问题的效率,从而保证企业的业务不受影响;更进一步还可以利用各应用系统所收集到的海量数据洞察,帮助企业做出基于数据的业务决策和创新。

      企业需要从业务角度出发,建立统一的业务数据观测分析平台,监控和洞察关乎业务发展的各个方面:

      1.统一视图和全面洞察:集成多个监测和分析工具,提供一个统一的视图和仪表板,展示应用程序和系统的各个层面的性能和健康状况。通过这个平台,企业可以获得全面的洞察,从前端用户界面到后端基础设施的各个环节,深入了解应用程序的运行情况。

      2.故障排查和快速响应:实时监测和分析应用程序的各个组件和层级的性能指标和日志数据。这使得企业能够迅速发现故障和问题,并快速排查和响应。通过及时发现和解决问题,企业能够减少业务中断和损失,提高用户满意度。

      3.跨团队协作和沟通:通过一个共享的数据和信息平台,促进不同团队之间的协作和沟通。运维团队、开发团队和业务团队可以共享应用程序和系统的监测数据,加强合作,快速解决问题,并协同推动数字化转型的进程。

      4.容量规划和资源优化:提供资源使用情况的全面数据和指标。这有助于企业进行容量规划和资源优化,确保系统能够满足业务需求,并避免资源浪费和瓶颈。

      5.数据驱动的决策和创新:利用数据和洞察帮助企业做出基于数据的决策和创新。通过深入了解应用程序和系统的性能以及用户行为,企业可以优化业务流程、改进用户体验,并进行数据驱动的创新。

      从以上方面入手,企业能够更好地管理和优化应用程序及系统,提高业务效率和用户体验,以及增强竞争力和创新能力。


      四、塞讯验证推出全栈业务性能一体化观测验证平台

      塞讯业务观测验证平台以业务交易为视角,通过监控从基础架构、系统平台、中间件、应用程序到数据库,涵盖应用全部组件的性能指标,实现系统端到端可视化,自动发现系统的业务拓扑,监控事务性能、错误及告警,从而确保业务应用按预期运行,同时也可洞察业务运营数据,挖掘潜在业务商机,提高业务创收。真正做到业务、运维与开发的协同。

      ·优化企业IT资源的使用,降低业务运行成本

      ·降低业务运行的风险点,降低MTTR

      ·关注业务的用户体验,提高业务用户留存率

      ·发现业务IT数据价值,辅助驱动业务运营决策

      业务验证模块

      1. 业务全链路分析

      提供完整的从客户前端的性能体验,到分布式应用后端的拓扑发现和全链路交易追踪,关联应用到基础架构。

      ·针对多种开发语言全链路监控分析

      ·快速分析业务过程中耗时最长的部分

      ·深入到代码级分析应用加载问题

      ·分析业务调用数据库的加载性能

      2. 用户体验终端分析

      自动捕获客户端错误,崩溃,网络请求和页面加载详细信息等指标,以帮助改善客户体验并快速解决问题。还可以清楚地了解第三方API和内容服务对性能的影响,这可以帮助增强SLA遵从性。

      ·关注PC和手机移动端的用户性能数据

      ·关注APP端用户的性能数据

      3. 业务运营分析

      塞讯验证提供了一个关联视图,该视图集成了业务绩效、技术绩效和用户体验。可了解应用性能如何影响客户和企业。在这里,可以发现有关性能如何影响业务KPI的分析图。

      ·无需定制开发即可获得用户相关的业务数据并分析呈现

      ·根据业务的链路路径分析业务的转化率

      ·分析用户的流量路径及转化率

      ·关联业务数据和性能数据,验证业务的运营

      4. 数据库分析

      提供对数据库性能的端到端可见性,帮助排除响应时间缓慢和负载过重等问题,并提供有关数据库活动的指标。通过收集和分析数据库性能数据,用户可监控数据库的运行状况,快速发现和解决潜在的性能问题。此外,它还提供了关于数据库活动的详细指标,帮助用户了解数据库的使用情况和趋势。

      ·轻量级的数据库分析和监控工具

      ·关注数据库的核心指标

      ·关注慢sql语句的执行和性能瓶颈

      5. 基础架构监控

      利用全栈可观测性管理复杂现代体系结构的性能。基础架构可见性通过更深入地了解服务器、数据库和网络问题来确保应用程序性能。提高生产力,改善最终用户体验,并通过基础设施监控更好地了解性能如何影响业务成果。

      ·IDC基础设施监控

      ·云环境的监控及集成

      ·K8S集群的监控和集成


      五、帮助企业实现真正的降本增效



      六、应用场景

      1. 企业移动端的用户留存和服务保障

      ·快速定位移动端性能问题

      ·改善用户体验保持用户的粘性

      ·改善业务性能提高用户满意度

      2. 混合云架构下业务系统的运行和维护

      ·解决故障诊断复杂,责任界定的问题

      ·快速定位问题,保证业务稳定运行

      ·关注业务资源消耗,辅助容量规划

      3. 开发测试部门测试时的问题分析

      ·捕获问题快照,避免问题无法复现问题

      ·加快业务问题排查,降低业务上线时间

      ·定位业务性能瓶颈,关注业务资源和性能的关系

      4. 提升企业业务部门数字化运营能力

      ·无需定制开发即可获得企业运营数据

      ·帮助用户发现并关注热度访问业务

      ·分析用户的业务转化率及其性能影响

      ·提升运维部门的价值,辅助业务部门运管决策


      通过全面的监测和分析,企业直观了解业务运营和应用性能状况,才能做出更好的决策,确保顺利推进数字化转型。这也是未来商业竞争中的关键要素,将决定企业在数字化时代的成败。塞讯验证希望与更多的企业合作共赢,把握数字化转型带来的商业机遇,实现企业的持续增长和成功。


责任编辑:prsky
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